从GEO热潮到AI传播基建,品牌信任如何重构?
10月22日,由每日经济新闻主办的“2026活力虹口主题对话”在上海外滩举办。在率先系统性布局AI传播新赛道的积淀下,每日经济新闻联合每经科技在活动现场发布每经智见百科语料平台和负责任GEO产品体系,并以开放生态启动垂类百科语料共建共享计划。
每经科技首席产品官岳琦现场发布并以“从GEO热潮到AI传播基建,品牌信任如何重构?”为题进行分享。岳琦表示,智见百科的发布,是每日经济新闻将内容生产的专业能力与科技创新相结合的又一次实践,也是对新闻专业精神与开放知识生态的致敬与回归。
AI传播变局起于GEO(Generative Engine Optimization,生成式引擎优化),但不止于GEO。“最好的GEO就是优质内容。”岳琦认为,从底层逻辑而言,大模型的天花板是做人类价值对齐,最终目标是服务用户需求,而媒体行业长期以来积累的专业规范就是共识性优质内容标准,是价值对齐的目标。
基于研究与实践,岳琦对品牌企业和政务机构在AI时代做传播给出建议:生产知识服务型内容,建设AI友好型渠道,采用专业媒体式传播。目前大部分企业仍停留在营销叙事、追逐流量和强调情绪价值的传播惯性中。
以下为现场分享内容实录,经过编辑校对。
从“用AI干活”到“在AI中生活”,媒体的机遇大于挑战
2025年以来,一个变化正在悄然发生:人们不仅在使用AI开展工作,也逐步在AI中生活。 大模型 正在成为“超级媒体” 。当越来越多用户通过AI问答获取新闻和信息,媒体的角色、内容传播方式以及用户触达路径都面临变化。
在这种背景下,媒体该做什么?读者又在哪里?这是每经这样走在科技转型前列的媒体,最早遇到的问题。在应对这个问题的过程中,我们也发现,这同样是 一次重要机遇。
我们过去所擅长的新闻传播、品牌宣传、政务宣导,以及金融投教、文旅推介等诸多 传播场景,都面临着重做一遍的机会 。
当然,对所有要做传播的企业和机构来说,是一个 重大的挑战 。
这个赛道对媒体是一次全新的机会,但对品牌企业、政务机构而言则是 挑战, 大模型算法、生成式引擎、增强检索,这些技术概念让 GEO 看起来很神秘 。
到底什么是GEO?如何区分GEO的真价值与伪概念?这也是《GEO红皮书(2026)》中的一个 核心研究 :真正负责任的GEO,要能够 同时回应用户需求、客户价值和能力边界 。
既要关注用户会问什么、品牌和传播方拥有什么,也要判断合规实现路径能够做到什么。只有三者形成交集,才是有价值、负责任的GEO;否则,可能成为自嗨式、无效甚至虚假的GEO。
随着信息交互逐步迁移至大模型等AI平台,企业和机构都面临一个必须回答的问题:AI时代,信任如何重建?
企业 没做GEO ,担心被AI忽略和误解:明明很有实力、很有品质,AI却没有发现;花费大量成本投放数百篇、上千篇宣传稿件,AI却不引用。
企业 做了GEO ,也可能效果差、还有风险:跟风冲AI排名,用很低的价格买到所谓“前三”,背后藏着看不见的合规风险;也有人海量发稿,用AI生成大量内容刷所谓“语料”,但随着AI平台加强内容治理,这类内容被参考得越来越少。
这些问题 困扰着所有企业和机构 。我们要在数字世界建立一套信任机制,到底应该怎么做?
我们做了很多 尝试和探索,也服务 了很多客户。最后发现,最好的GEO、最高级的GEO,就是优质内容。
从底层逻辑而言,大模型的天花板是做人类价值对齐,最终目标是服务用户需求。每一家模型厂商都有从事对齐训练的团队,甚至会投入很大成本进行相应的对齐数据标注。
人类的 共识性优质内容标准 是什么?就是媒体行业长期以来积累的 专业规范 , 有数据、有逻辑、有证据,有真体验、有人情味、有时效性 。大模型最终要去对齐这些内容标准,才能 真正服务用户 。
因此,我们对品牌企业和政务机构在 AI 时代做传播的核心建议 是:做知识服务型内容,建立AI友好类渠道,同时采用专业媒体式传播。其中,最核心的仍然是知识服务型内容。
现在美国有一个概念在复兴,叫 品牌新闻学 。就是企业用媒体的方式做内容,有企业自己的编辑部,有自己的行业网站、播客、专栏。
国内已有个别企业从产品发展初期便将知识服务内容作为核心传播和品牌策略,并在搜索引擎和AI问答中形成较强的推荐优势。相比之下,大部分企业仍 停留在营销叙事、追逐流量和强调情绪价值的传播惯性中 。
围绕AI时代的传播需求,每经科技推出智见百科,希望与企业共同为模型提供可信答案、为用户提供信息价值、为品牌建立标准语料。
我们用做新闻的较真,把百科做成优质语料。智见百科的发布是每日经济新闻将内容生产的专业能力与科技创新相结合的又一次实践,也是对新闻专业精神与开放知识生态的致敬与回归。
智见百科不是封闭平台,而是一个 开放底座和语料平台 ,将与品牌企业、行业组织、政务机构共同建设、共享成果。目前,智见百科正式启动限时免费入驻,并邀请各垂类合作方参与共建共享。
活动现场展示了口袋公园、三得利等不同行业的多个词条,在相关知识性、品牌性问题上,智见百科的AI参考与引用率表现突出,甚至常常高于一些政府官网、企业官网和通用百科平台,数据 基于真实账号 大模型 轮询 获得。
例如,在元宝、秘塔、DeepSeek等AI平台上问“全国建成了多少个口袋公园”,AI对智见百科词条引用率达60%以上,亦或是询问“三得利在中国有哪些业务”,AI对智见百科词条的参考率超过70%。
智见百科背后的底层逻辑是什么?为什么能够“只出标准答案”?
智见百科将媒体级专业标准贯穿词条建设全过程,不仅关注信息是否被收录 ,更重视知识是否完整、准确、清晰,在进行深度运营和内容核验审查的同时,平台也支持品牌企业自主维护和持续更新专属词条,将产品信息、品牌事实、专业知识等内容转化为可长期积累的标准语料。一个词条,就可以形成一套优质语料,一套持续维护的知识体系,则能够成为品牌在AI时代的重要数字资产。
这样的语料能够 创造长期价值 :可以被AI引用,可以被用户信任,也可以 真正服务用户 。我们希望由此 让优秀品质被看见,让卓越品牌被信任 。
与智见百科配套建设的,还有每经智见GEO工作台。该平台覆盖诊断、洞察、语料、创作、审校、发布和监测等环节,将全链路合规GEO工具能力和核心策略内化到系统中,推动合规GEO“好上手、能验证”,并帮助客户自建能力。
基于每经智见百科语料平台和GEO工作台,加上我们全案定制陪跑与解决方案服务,以及联合千行百业商协会组织、品牌企业开放共建的N个垂类百科,我们形成了全市场首创的负责任GEO“1+1+1+N”服务体系。
今年年初,我们就曾预判:GEO核心的商业模式和服务模式,既 不是卖工具,也不是卖短期效果服务 , 最终会走向战略咨询和策略陪跑 。负责任GEO治理长效解决方案正是一种咨询陪跑全案服务,融合策略制定、工具产品、百科词条、官网改造和监测诊断等服务。
GEO不是短期跟风,而是一场长期基础建设。 AI传播是一场长跑 , 也是AI时代的必备能力 。
不过,目前市场现状仍然比较混乱。虽然从年初“3·15”就有相关市场乱象被曝光,但灰色操作、黑色操作仍然乱象丛生;市场仍陷在追求短期效果的低价竞争中,套壳、手搓的工具系统大量出现,也存在许多 偷换概念式营销 。
我们的核心优势在于:作为一家 持续探索AI应用5年多的科技企业 ,我们懂AI技术;同时我们脱胎于媒体,更懂内容与传播。作为一家20多年来 一直在创新转型的财经媒体 ,我们懂AI传播,也更懂品牌、更懂资本市场。技术能力与媒体专业的深度融合,让每经不仅懂AI技术,更懂AI时代的传播逻辑、品牌价值与信任构建
排版 | 李虹锐
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